算力核心
跟踪 GPU、ASIC、HBM、先进封装与云平台,识别 AI 资本开支最先流入的资产。
把算力、能源、数据中心和资本市场信号,压缩进一个可追踪、可复盘、可交给 Agent 的研究系统。
K2AI 不是财经资讯页,而是一座面向 AI 文明跃迁的控制室:TradingView 级图表、Portfolio 产业链树、公司基本面缓存、自研 Hidden Gap / Volume Profile 指标,以及后续 AI Agent 投研工作流。
当模型能力继续扩张,真正稀缺的会从代码、参数、数据,逐步转移到芯片、封装、互联、电力、冷却、园区和资本开支。K2AI 的目标是把这条链路拆成可观察的资产、可比较的指标和可复盘的组合决策。
跟踪 GPU、ASIC、HBM、先进封装与云平台,识别 AI 资本开支最先流入的资产。
把核电、电网、储能、燃气和冷却系统放进同一张图,观察训练需求的真实瓶颈。
从模型、SaaS、Agent 到自动化工作流,寻找智能转化为收入和现金流的节点。
终端不是展示页,而是日常工作台:产业链分组、自选树、行情图表、指标信号、公司基本面和 AI 研究上下文会在这里汇合。
算力链突破后,资金向电力与数据中心约束层轮动。观察成交密集区能否上移。
当前投资终端已部署在 app.k2ai.dev,后续会继续强化产业链组合、公司基本面缓存、自定义指标和 AI Agent 研究流。
从这里进入 K2AI,把 AI 文明叙事落到每一家公司、每一次轮动和每一次可复盘的组合动作。